Система с NVIDIA H100 8 GPU представляет собой мощнейшее вычислительное решение, разработанное для самых требовательных задач в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Эта конфигурация, включающая в себя восемь графических процессоров NVIDIA H100, обеспечивает беспрецедентную производительность и масштабируемость, открывая новые горизонты для исследований и разработок. Система на базе 8 GPU H100 является идеальным выбором для организаций, которые стремятся к лидерству в своих областях и нуждаются в максимальной вычислительной мощности.
Ключевые особенности и преимущества системы NVIDIA H100 8 GPU:
-
8 графических процессоров NVIDIA H100: Обеспечивают максимальную параллельную вычислительную мощность для задач ИИ и HPC.
-
Архитектура NVIDIA Hopper: Гарантирует высочайшую производительность и эффективность при обработке самых сложных задач.
-
HBM3 память: Высокоскоростная память обеспечивает быструю передачу данных и эффективную работу с большими объемами данных.
-
Тензорные ядра 4-го поколения: Ускоряют вычисления, связанные с ИИ и глубоким обучением, обеспечивая более высокую скорость и эффективность.
-
Трансформаторный движок: Ускоряет обучение и вывод больших языковых моделей (LLM).
-
NVLink: Обеспечивает высокоскоростную связь между GPU, позволяя эффективно решать сложные вычислительные задачи (зависит от реализации).
-
PCIe Gen5: Поддержка новейшего стандарта PCIe для максимальной пропускной способности данных (зависит от реализации).
-
Масштабируемость: Конфигурация может быть масштабирована для решения самых ресурсоемких задач.
-
Оптимизация для AI: Система оптимизирована для работы с различными фреймворками для ИИ и обеспечивает максимальную производительность.
-
Надежность: Высококачественные компоненты и системы охлаждения обеспечивают стабильную и надежную работу.
Для кого предназначена система NVIDIA H100 8 GPU?
-
Научно-исследовательские институты: Для проведения передовых научных вычислений и анализа больших данных.
-
Компании, работающие в сфере ИИ: Для обучения и развертывания самых современных моделей машинного обучения и глубокого обучения.
-
Поставщики облачных услуг: Для развертывания высокопроизводительных вычислительных мощностей для своих клиентов.
-
Организации, занимающиеся обработкой больших данных: Для анализа и обработки огромных массивов данных в режиме реального времени.
-
Компании в сфере финансовых технологий: Для моделирования финансовых рисков, высокочастотного трейдинга и анализа рынка.
-
Медицинские организации: Для разработки новых лекарств, анализа медицинских изображений и геномных исследований.
Купить систему NVIDIA H100 8 GPU:
Если вы ищете максимальную производительность и бескомпромиссное решение для задач ИИ и HPC, система NVIDIA H100 8 GPU — это ваш выбор. Свяжитесь с нашими специалистами, чтобы получить подробную информацию о конфигурации, технических характеристиках, возможностях и ценах на данное оборудование. Мы поможем вам подобрать оптимальное решение и обеспечим профессиональную поддержку.
Технические характеристики системы с 8 графическими процессорами NVIDIA H100
1. Общие характеристики:
-
Тип: Высокопроизводительная вычислительная система для ИИ, машинного обучения, глубокого обучения и HPC
-
Назначение: Обучение и развертывание моделей ИИ, высокопроизводительные вычисления, научное моделирование, анализ данных
-
Форм-фактор: Зависит от производителя сервера (обычно 4U-8U rackmount)
-
Производитель: Зависит от вендора, может быть Supermicro, Dell, HPE, Inspur и др.
2. Графические процессоры (GPU):
-
GPU: 8 x NVIDIA H100 Tensor Core GPU
-
Объем памяти GPU: 80 ГБ HBM3 на каждый GPU
-
Интерфейс GPU: PCIe Gen5 или SXM (зависит от конфигурации)
-
Технологии NVIDIA: Поддержка Tensor Cores, NVLink (зависит от конфигурации), CUDA, Transformer Engine
-
Архитектура: NVIDIA Hopper
3. Центральные процессоры (CPU):
-
Поддерживаемые процессоры: Два процессора Intel Xeon Scalable 4-го поколения или AMD EPYC 4-го поколения (зависит от платформы)
-
Количество сокетов: 2
-
TDP: Зависит от выбранной модели процессора
-
Количество ядер: Зависит от выбранной модели процессора
4. Память (RAM):
-
Тип памяти: DDR5 ECC RDIMM/LRDIMM
-
Слоты DIMM: Зависит от платформы (обычно 16-32 слота)
-
Максимальный объем памяти: Зависит от платформы и модулей памяти (обычно до нескольких ТБ)
-
Скорость памяти: Зависит от выбранных процессоров и модулей
5. Подсистема хранения:
-
Отсеки для накопителей: Зависит от платформы (обычно от 8 до 24 и более 2.5″ или 3.5″ отсеков)
-
Типы накопителей: NVMe, SATA, SAS SSD/HDD
-
Поддержка RAID: Аппаратный или программный RAID (зависит от контроллера)
6. Слоты расширения:
-
Слоты PCIe: Зависит от платформы (обычно PCIe Gen5 x16 для GPU и Gen5/Gen4 для других карт)
-
Поддержка дополнительных карт: Сетевые карты, RAID-контроллеры, InfiniBand
7. Сетевые интерфейсы:
-
Встроенный Ethernet: Зависит от платформы (обычно 2 или 4 порта 10 Gigabit Ethernet (10GbE) или 1 Gigabit Ethernet (1GbE))
-
Опциональные сетевые адаптеры: 25GbE, 40GbE, 100GbE, 200GbE и InfiniBand (зависит от конфигурации)
8. Система охлаждения:
-
Тип: Воздушное охлаждение (активные радиаторы и вентиляторы)
-
Опции жидкостного охлаждения: Доступно в некоторых конфигурациях
-
Эффективность: Система охлаждения оптимизирована для отвода тепла от 8 GPU и процессоров
9. Управление и мониторинг:
-
Система управления: BMC (Baseboard Management Controller) с веб-интерфейсом
-
Мониторинг системы: Мониторинг температуры, напряжения, скорости вращения вентиляторов, энергопотребления и других параметров
-
Удаленное управление: Возможность удаленного управления сервером через IPMI
10. Электропитание:
-
Блоки питания: Резервированные блоки питания с возможностью горячей замены
-
Мощность блоков питания: Зависит от конфигурации, обычно от 2000 Вт до 4000 Вт и более
-
Энергоэффективность: Соответствие стандарту 80 PLUS Platinum/Titanium
11. Физические характеристики:
-
Размеры (ВхШхГ): Зависят от выбранной серверной платформы (обычно 4U-8U rackmount)
-
Вес: Зависит от конфигурации
12. Поддерживаемые операционные системы:
-
Linux (основная поддержка)
-
Windows Server (ограниченная поддержка)
13. Дополнительные возможности:
-
NVLink: Поддержка NVLink для высокоскоростной внутрисерверной связи GPU (зависит от реализации)
-
NVIDIA AI Software Stack: Поддержка CUDA, cuDNN, TensorFlow, PyTorch и других библиотек для AI
-
MIG (Multi-Instance GPU): Поддержка разделения ресурсов GPU на несколько экземпляров.
Важные замечания:
-
Конфигурация: Характеристики могут значительно варьироваться в зависимости от конкретной конфигурации сервера, включая выбранные процессоры, память, накопители, сетевые карты и другие опции.
-
Обновление: Производители серверов и NVIDIA постоянно обновляют свои продукты, поэтому важно проверять актуальные характеристики в официальной документации.
-
Официальные спецификации: Для получения наиболее точных и полных технических характеристик обращайтесь к официальной документации производителей серверов и NVIDIA.
Будьте первым, кто оставил отзыв на “NVIDIA H100 8 GPU”