DeepSeek AI создан для обеспечения эффективной архитектуры LLM с открытым кодом, передовых возможностей рассуждения и мультимодального обучения. Вот пять ключевых аспектов, которые стоит знать о DeepSeek, а также постоянное освещение этой захватывающей инициативы в области искусственного интеллекта.
Инициатором DeepSeek, который был основан в 2023 году, является Лян Вэньфэн — китайский предприниматель, инженер и экс-менеджер хедж-фонда. Этот проект привлекает внимание и имеет на то серьезные основания. Ниже приведены пять характеристик, которые выделяют DeepSeek, а также свежие новости и аналитические материалы об этом искусственном интеллекте.
5 ключевых аспектов DeepSeek
Увеличенная доступность и эффективность: DeepSeek создан с целью быть более экономичным в обучении и использовании по сравнению с многими другими крупными языковыми моделями (LLM). Его структура обеспечивает высокую производительность, требуя меньших вычислительных ресурсов, что способствует сокращению времени отклика и снижению энергозатрат. Открытость исходного кода и непрерывное развитие DeepSeek позволяют регулярно добавлять новые модели и функции. Модели зачастую доступны для скачивания (например, на Hugging Face), что способствует совместной работе и индивидуальной настройке.
Расширенные функции: рассуждения и мультимодальное обучение. Модели вроде DeepSeek-R1 акцентированы на улучшенных способностях рассуждений, стремясь превзойти простую генерацию текста. DeepSeek также внедряет мультимодальное обучение, обрабатывая различные виды данных, такие как изображения, аудио и текст, для более глубокого анализа.
Ограничения: предвзятость и контекст. Как и другие LLM, DeepSeek может отражать предвзятости, содержащиеся в обучающих данных, что поднимает важные этические вопросы. Хотя DeepSeek показывает высокий уровень эффективности, он может столкнуться с трудностями при работе с очень длинными текстами или комплексными беседами.
Архитектура и эффективность. DeepSeek использует архитектуру «смешанных экспертов», задействуя специализированные подмодели для различных задач, тем самым повышая производительность и потенциально снижая нужды в обучающих данных. DeepSeek демонстрирует конкурентоспособные результаты, сопоставимые с известными моделями в отдельных задачах, особенно в области математики и программирования.
Как возможный запрет DeepSeek повлияет на бизнес? Хроника последних событий вокруг приложения
4 февраля 2025 г.: Европейские регуляторы объединяются с Microsoft, OpenAI и правительством США для выяснения, нарушает ли DeepSeek правила, касающиеся защиты авторских прав на данные американских технологических компаний. Результаты расследования могут привести к запрету DeepSeek как в США, так и в ЕС, что негативно скажется на миллионах долларов, уже вложенных бизнесом в внедрение моделей ИИ DeepSeek.
Урок DeepSeek — достижения без использования графических процессоров Nvidia
3 февраля 2025 г.: За последние две недели DeepSeek опроверг популярный миф Кремниевой долины о генеративном ИИ (genAI), предложив гораздо более эффективные методы масштабирования больших языковых моделей (LLM). Не имея в своем распоряжении миллиардов венчурных инвестиций на графические процессоры Nvidia, DeepSeek был вынужден проявить изобретательность и сосредоточиться лишь на «активации наиболее ключевых частей своей системы».
Nvidia анонсирует предварительный показ микросервиса DeepSeek-R1 NIM
31 января 2025 г.: Акции Nvidia резко упали после презентации DeepSeek своего LLM DeepSeek-R1. На прошлой неделе производитель чипов изменил свое решение и объявил, что модель DeepSeek-R1 доступна для предварительного просмотра NIM на сайте build.nvidia.com. Микросервис вывода Nvidia представляет собой набор контейнеров и инструментов для помощи разработчикам в развертывании и управлении поколениями ИИ в облачных системах, центрах обработки данных и на рабочих станциях.
Италия ограничивает доступ к DeepSeek из-за неопределенной защиты пользовательских данных
31 января 2025 г.: Итальянский защитный орган Garante принял решение о запрете китайской модели ИИ DeepSeek на своей территории. Это решение было обусловлено тем, что компании, предоставляющие услуги чат-бота, не смогли предоставить достаточную информацию властям о том, как осуществляется обработка личных данных пользователей.
Как DeepSeek меняет правила игры в области генерирующего ИИ для руководителей ИТ
30 января 2025 г.: резкий рост нового решения в области генерирующего ИИ, вероятно, приведет к увеличению конкуренции на рынке, побудит к инновациям, сократит затраты и сделает генерирующий ИИ более доступным. Это также может служить сигналом о нарастающих сбоях. Руководителям ИТ стоит пересмотреть свои подходы к использованию ИИ.
DeepSeek теряет 1 миллион конфиденциальных данных в результате крупной утечки
30 января 2025 г.: Нью-йоркская кибербезопасная компания Wiz выявила серьезные уязвимости в безопасности DeepSeek, быстро растущем китайском ИИ-стартапе, обнажив доступные в интернете конфиденциальные данные. Wiz сообщил, что утече смогли подвержены свыше миллиона записей, ключи к программному обеспечению, сведения о бэкэнде и чаты пользователей помощника DeepSeek.
Microsoft сперва выражает сомнения касательно DeepSeek, затем включает его в облачное решение
30 января 2025 г.: несмотря на начатое расследование китайского ИИ-стартапа, Microsoft добавила недавно выпущенную модель DeepSeek R1 в свой каталог моделей на платформе Azure AI Foundry и GitHub.
Как DeepSeek изменит рынок ИИ и создаст конкурентные условия
30 января 2025 г.: DeepSeek представляет собой нечто большее, чем просто китайский аналог ChatGPT. По информации Forrester Research, этот шаг знаменует собой значительный прогресс в развитии глобального ИИ, делая процесс создания моделей более экономичным, быстрым и доступным. Хотя LLM не является единственным маршрутом к высокоразвитому ИИ, исследовательская фирма уверена, что DeepSeek следует рассматривать как важную веху в эволюции ИИ.
DeepSeek производит влияние на лидеров ИИ, однако неудачи окажутся временными
28 января 2025 г.: Важнейшее качество открытой модели DeepSeek заключается в том, что она демонстрирует сопоставимую с американскими аналогами производительность при гораздо меньших затратах благодаря оптимальному использованию вычислительных ресурсов и памяти. Тем не менее, специалисты по индустрии полагают, что реакция инвесторов на эффект DeepSeek на американские компании чрезмерна.
DeepSeek столкнулся с кибератакой и техническими проблемами в условиях своего успеха
28 января 2025 г.: Как сообщила компания, китайский стартап в области ИИ DeepSeek подвергся кибератаке, что заставило его ограничить регистрацию новых пользователей и устранить неполадки на сайте из-за резкого увеличения интереса к своему ИИ-ассистенту. Сообщения на странице статуса компании информируют, что DeepSeek работает над устранением проблемы, возникшей в понедельник вечером по пекинскому времени.
Что нужно знать о впечатляющей модели R1 AI от DeepSeek
27 января 2025 г.: Два года назад запуск ChatGPT от OpenAI произвел революцию в области ИИ, что заставило технологические компании пересоздать свои стратегии. Теперь, за одну неделю, небольшой китайский стартап DeepSeek совершил аналогичный прорыв, обогнав OpenAI.
Пользователи iPhone начали пользоваться DeepSeek AI
27 января 2025 г.: Неожиданно конкурирующий с OpenAI стартап DeepSeek занял первые позиции в приложениях App Store для iPhone, опережая ChatGPT. Это последнее достижение в стремительно развивающейся сфере genAI, предоставляющее заметные преимущества, включая более низкие затраты на разработку.
Китайский стартап DeepSeek анонсировал открытый исходный код для модели, соперничающей с OpenAI o1
23 января 2025 г.: Китайская компания DeepSeek представила открытый вариант своей модели рассуждений DeepSeek-R1, включающей 671 миллиард параметров и демонстрирующей результаты, превышающие OpenAI o1 в одном из ключевых тестов. «DeepSeek-R1 достиг 79,8% Pass@1 на AIME 2024, немного обойдя OpenAI-o1-1217», — говорится в техническом отчете. «На MATH-500 он набрал 97,3%, сопоставляясь с OpenAI-o1-1217 и значительно опережая остальные модели».