NVIDIA DGX B300
Корпоративная AI-платформа на архитектуре Blackwell Ultra для обучения больших моделей и высоконагруженного инференса.
Что это и для кого
DGX B300 предназначен для компаний, которым облачных ресурсов уже не хватает: ML-команды крупных предприятий, исследовательские лаборатории, провайдеры AI-сервисов. Система закрывает задачи обучения LLM, дообучения (fine-tuning), генерации изображений и видео, а также инференса с длинным контекстом — без разбивки нагрузки на несколько серверов.
Производительность и память
В системе 8 GPU NVIDIA B300 с суммарным объёмом памяти 2,3 ТБ HBM3e и пропускной способностью 64 ТБ/с. Этого достаточно для работы с моделями от 400 млрд параметров без квантизации.
Производительность: 192 петафлопса на инференсе, 70 петафлопсов на обучении. По сравнению с предыдущим поколением — прирост по инференсу в 1,5 раза, ускорение операций внимания в 2 раза.
Межсоединения и масштабируемость
GPU связаны через 6 коммутаторов NVSwitch и NVLink 5-го поколения. Суммарная пропускная способность межсоединений — 14,4 ТБ/с. Параллелизм моделей работает без деградации производительности даже при максимальной нагрузке.
Программный стек
Система поставляется с предустановленным окружением: оптимизированная ОС, NVIDIA AI Enterprise, инструменты оркестрации и библиотеки NGC. Дополнительной настройки инфраструктуры не требуется — можно приступать к работе сразу после развёртывания.
| variant | B300, G-B300-8-4 |
|---|---|
| Бренд | Nvidia |
| Форм-фактор | 10U |
| Варианты CPU | Intel Xeon 6776P (104 ядра/CPU, 5,4 ГГц макс.) |
| Количество CPU | 2 |
| ramvar | 2 ТБ DDR5 (расширяемо до 4 ТБ) |
| disk1 | 1,92 ТБ NVMe M.2 |
| Количество дисков 1 | 2 |
| disk2 | 3,84 ТБ NVMe E1.S |
| Количество дисков 2 | 8 |
| network1 | 8 × OSFP ConnectX-8 (800 Гбит/с IB/Eth) |
| network2 | 2 × 2-портовые BlueField-3 (400 Гбит/с) |
| bpvar | 4–14,5 кВт (12 × 3,2 кВт БП, N+N) |
| Количество GPU | 8 |
| GPU (Nvidia) | Nvidia B300 |
| priceusd | 765000 |
