Bergerus строит серверы на базе NVIDIA RTX 5090 — флагманского GPU архитектуры Blackwell, вышедшего в январе 2025 года. Чип GB202 принес в потребительский сегмент Tensor Cores пятого поколения с поддержкой FP4, которая прежде была привилегией датацентрового железа.
Что такое RTX 5090 в серверном исполнении
Устройство выпущено в январе 2025 года на чипе GB202, изготовленном по 5-нм техпроцессу. Внутри — 92,2 млрд транзисторов. Переход с GDDR6X на GDDR7 при ширине шины 512 бит поднял пропускную способность памяти с ~1 ТБ/с у RTX 4090 до 1,79 ТБ/с — прирост 78%. Для нагрузок, где скорость чтения весов модели ограничивает утилизацию вычислительных блоков, это меняет картину.
Технические характеристики RTX 5090:
- CUDA-ядра: 21 760
- Tensor Cores: 680 (5-е поколение), FP4, FP6, FP8, FP16, BF16
- Ray Tracing Cores: 170 (4-е поколение)
- VRAM: 32 ГБ GDDR7, шина 512 бит
- Пропускная способность памяти: 1,79 ТБ/с
- FP32: ~104,8 TFLOPS
- AI-производительность: 1676 TFLOPS FP16 Tensor, 3352 TOPS INT8
- Буст: 2,41 ГГц, TDP 575 Вт
- Интерфейс: PCIe 5.0 x16
- ECC: встроенная коррекция однобитных ошибок GDDR7 без потери производительности
RTX 5090 в серверном контексте: честное позиционирование
Перед покупкой важно понимать границы применимости. RTX 5090 не поддерживает MIG — физическое разбиение GPU на изолированные экземпляры, которое есть в H100 и H200. Межсерверного NVLink-интерконнекта тоже нет: карты в разных шасси общаются только через сеть. Для тренинга моделей с триллионами параметров, где нужны сотни гигабайт распределенной GPU-памяти, это ограничение принципиально.
При этом RTX 5090 предлагает то, чего нет в датацентровом GPU за сопоставимую сумму. FP4 Tensor Core — новый формат вычислений архитектуры Blackwell — снижает требования к памяти при инференсе квантизованных LLM и ускоряет throughput. DLSS 4 с Multi Frame Generation закрывает задачи интерактивной графики, которые датацентровые карты просто не умеют. Стоимость в разы ниже H100 делает платформу оправданной для инференса, прототипирования, рендеринга и вычислений, укладывающихся в 32 ГБ на карту.
Встроенная коррекция ошибок ECC (SEC) работает без переключателей и без потери производительности — это снимает один из традиционных аргументов против потребительских карт в серверах.
Конфигурации Bergerus под RTX 5090
Бренд представляет три линейки под разные задачи и масштаб:
- B-5I — платформа на Core i9-14900K. Начальный вариант для разработчика или небольшой команды. Одна или две RTX 5090, 64 ГБ DDR5, БП Great Wall 2200W Gold, NVMe Kingston 2 ТБ. Цена от 716 422 до 2 089 431 ₽ в зависимости от количества карт.
- B-4I — серверная платформа с одной RTX 5090. Процессор Intel Xeon Gold 6530 5-го поколения: 32 ядра / 64 потока, 2,10 ГГц базовая / 4,0 ГГц Turbo, TDP 270 Вт, 160 МБ кеша L3. ОЗУ от 256 ГБ до 1 ТБ Samsung DDR5 ECC RDIMM в зависимости от варианта. Резервированный БП 2000 Вт, диски Intel P5530 U.2 NVMe корпоративного класса. Цена от 1 371 792 до 2 139 620 ₽.
- B-BI — многокарточные конфигурации с 4 или 8 GPU. Тот же Xeon Gold 6530, до 1 ТБ DDR5 ECC, резервированный БП 2000 Вт. Четыре RTX 5090 дают 128 ГБ суммарной GDDR7-памяти, восемь — 256 ГБ. Четыре карты — от 6 012 755 ₽, восемь — от 2 978 895 ₽ в базовой комплектации.
Для каких задач подходит платформа
| variant | B-4I-RTX5090-1-32GB-Advanced, B-4I-RTX5090-1-32GB-Bas, B-4I-RTX5090-1-32GB-Basic, B-4I-RTX5090-1-32GB-Ultra, B-5I-RTX5090-1-32GB-Ad, B-5I-RTX5090-1-32GB-Bas, B-5I-RTX5090-2-32GB-Basic, B-5I-RTX5090-2-32GB-Ultra, B-BI-RTX5090-4-32GB-Bas, B-BI-RTX5090-4-32GB-Ultra, B-BI-RTX5090-8-32GB-Ad, RTX 5090 Nvidia |
|---|---|
| Бренд | Bergerus |
| Варианты CPU | Intel 14th Gen Core i9-14900K, Intel Xeon Gold 6530 (5-го поколения), 32 ядра/64 потока, 2.10 ГГц, 160 МБ кеша L3, Intel Xeon Gold 6530 (5-е поколение), 32 ядра/64 потока, 2.10 ГГц, 160 МБ кеша L3, Intel Xeon Gold 6530 (5th gen), 32 ядра / 64 потока, 2.10 ГГц базовая частота, 160 МБ кеша L3, Turbo до 4.0 ГГц, TDP 270 Вт, Intel Xeon Gold 6530 (5th gen), 32 ядра / 64 потока, 2.10 ГГц, 160 МБ кеш |
| Количество CPU | 1, 2 |
| Количество дисков 2 | 1, 2 |
| Количество GPU | 1, 2, 4, 8 |






