NVIDIA A100 80GB OEM PCIe – это высокопроизводительный графический процессор (GPU), созданный для OEM-производителей, системных интеграторов и разработчиков, стремящихся интегрировать передовые вычислительные возможности в свои решения. Основанный на архитектуре NVIDIA Ampere, A100 80GB OEM PCIe обеспечивает исключительную скорость и эффективность для самых требовательных задач в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и анализа данных. Он идеально подходит для:
-
Обучения больших языковых моделей (LLM): Обеспечивает необходимую производительность для быстрого и эффективного обучения сложных моделей ИИ.
-
Высокопроизводительного моделирования и симуляций: Ускоряет научные исследования и инженерные разработки.
-
Анализа больших объемов данных: Позволяет извлекать ценную информацию из огромных наборов данных.
-
Ускорения облачных вычислений: Предоставляет масштабируемые вычислительные ресурсы для облачных сервисов.
Ключевые преимущества NVIDIA A100 80GB OEM PCIe:
-
Архитектура NVIDIA Ampere: Обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предыдущими поколениями.
-
80GB HBM2e памяти: Предоставляет большой объем памяти для обработки больших наборов данных и сложных моделей.
-
Поддержка Tensor Cores: Ускоряет обучение и вывод моделей ИИ.
-
Поддержка NVIDIA NVLink: Обеспечивает высокоскоростное соединение между несколькими GPU для масштабирования производительности.
-
Поддержка PCIe 4.0: Обеспечивает высокую пропускную способность для передачи данных.
-
OEM-ready: Предназначен для интеграции в различные вычислительные системы.
NVIDIA A100 80GB OEM PCIe – это мощное и гибкое решение для ускорения самых требовательных вычислительных задач, позволяющее организациям добиваться новых высот в области ИИ, HPC и анализа данных.
Технические характеристики NVIDIA A100 80GB OEM PCIe:
Общие характеристики:
-
Архитектура: NVIDIA Ampere
-
Форм-фактор: PCIe
-
Интерфейс: PCIe 4.0 x16
-
GPU Memory: 80GB HBM2e
-
Memory Bandwidth: до 2TB/s
-
Tensor Cores: 3rd Generation Tensor Cores
-
CUDA Cores: 6912
-
TDP (Thermal Design Power): 250W
Производительность:
-
FP64 Tensor Core: 9.7 TFLOPS
-
FP64: 19.5 TFLOPS
-
FP32 Tensor Core: 156 TFLOPS
-
FP32: 19.5 TFLOPS
-
BFLOAT16 Tensor Core: 312 TFLOPS
-
INT8 Tensor Core: 624 TOPS
-
TF32 (Tensor Float 32): до 156 TFLOPS
Поддержка технологий:
-
NVIDIA NVLink: Да (до 600 GB/s двунаправленной пропускной способности)
-
NVIDIA TensorRT: Да
-
NVIDIA CUDA: Да
-
NVIDIA NGC: Да
-
Virtualization: NVIDIA vGPU (требуется лицензия)
Питание и охлаждение:
-
Power Connector: 8-pin PCIe
-
Cooling: Пассивное охлаждение (требуется надлежащий воздушный поток в корпусе)
Физические размеры:
-
Размеры (Д x Ш): Стандартная длина PCIe Card (Full-Length)
-
Высота: Двухслотовая
Рабочие условия:
-
Рабочая температура: Зависит от условий эксплуатации и корпуса системы.
-
Влажность: Зависит от условий эксплуатации и корпуса системы.
Операционные системы:
-
Поддержка: Linux, Windows (поддержка может варьироваться в зависимости от версии драйвера)
Применение:
-
Искусственный интеллект (AI): Deep Learning Training и Inference
-
Высокопроизводительные вычисления (HPC): Scientific Simulations, Data Analytics
-
Data Science: Machine Learning, Data Mining
-
Профессиональная графика: Rendering, Visualization
