В стремительно развивающейся технологической реальности мы часто становимся свидетелями удивительных новшеств, которые меняют не только нашу жизнь, но и представления о возможностях технологий.
Мы проанализировали последние тренды и инновации, и отобрали на наш взгляд перспективные технологии, которые обещают большие изменения в сфере информации и обработки данных.
Нейроморфные вычисления
Ключевой фактор, почему нейроморфные вычисления попали в составленный нами список «ярких» технологий – это их способность имитировать работу человеческого мозга. Несмотря на все достижения в области искусственного интеллекта, современные технологии всё еще не могут решать задачи, связанные с творческим и креативным мышлением, как это делает наш мозг. Однако, благодаря нейроморфным процессорам, ситуация может кардинально измениться.
Компания Intel Labs разрабатывает алгоритмы, которые воспроизводят механизмы работы нейронов. Процессоры устроены так, что напоминают структуру биологических нейронов: у каждого искусственного нейрона есть один выход (аксон), который может подключаться к множеству входов других нейронов. Это позволяет им эффективно обмениваться информацией и адаптироваться к новым задачам, что аналогично процессу обработки данных в человеческом мозге.
Стремительное развитие этой области позволяет думать, что уже в 2025 году мы увидим нейроморфные чипы, которые будут интегрированы в смартфоны и другие устройства, создавая более персонализированный опыт.
XR
Речь идет о расширенной реальности, которая объединяет в себе виртуальную (VR), дополненную (AR) и смешанную реальность (MR). По прогнозам консалтинговой компании Customer Think, XR войдет в список самых важных технологий 2025 года, поэтому считаем, она достойна места в нашем списке.
XR открывает широкие перспективы для множества областей, включая здравоохранение, авиацию и промышленность. Там, где цена человеческой ошибки может быть высокой, использование подобных технологий становится очень важным. Благодаря такому мощному инструменту компании смогут не только оптимизировать затраты на обучение, но и значительно повысить его качество. Например, сотрудники могут отрабатывать действия в экстренных ситуациях, не рискуя своей безопасностью.
Все больше компаний обращают внимание на проведение мероприятий с использованием технологии расширенной реальности. В условиях удаленной работы такие конференции становятся особенно востребованными. VR-шлемы позволяют имитировать личное присутствие, удерживая внимание участников и создавая атмосферу взаимодействия, которая недоступна в обычных Zoom-звонках.
Гибридные компьютерные системы
Сочетают в себе квантовые и классические вычисления, открывая новые горизонты для обработки больших данных. Это позволит нам решать сложные задачи ещё быстрее и эффективнее.
Ожидается, что в 2025 году такие системы будут использоваться в самых разных областях – от научных исследований до финансовых приложений, обеспечивая невероятную производительность и масштабируемость.
Пространственные вычисления
Изменят подход к взаимодействию с данными. Мы увидим, как виртуальные объекты появляются в нашем мире и предоставляют нам информацию в реальном времени.
Представьте, что вы можете одновременно работать с трехмерной моделью в AR, общаться с виртуальными помощниками на базе ИИ и контролировать все это с помощью простых жестов или голосовых команд.
Пространственные вычисления найдут применение в различных сферах нашей жизни.
- В здравоохранении они помогут врачам проводить более точные операции с учетом виртуальных 3D-моделей органов.
- В образовании студенты смогут погружаться в интерактивные уроки.
- В игровой индустрии нас ждут совершенно новые ощущения, благодаря объемному игровому процессу.
- Вполне возможно, что инновация окажет влияние и на розничную торговлю, где покупатели смогут примерять вещи в виртуальной реальности.
- А в промышленном дизайне разработчики смогут визуализировать свои идеи в реальном времени.
Быстро обучающиеся роботы
В 2025 году роботы, обучающиеся мгновенно и самостоятельно, вполне могут стать частью нашей повседневной жизни. Это станет возможным благодаря развитию генеративного ИИ, который позволяет создавать умные машины, способные самостоятельно адаптироваться к новым условиям и решать самые различные задачи.
Представьте: мы запускаем робота в совершенно незнакомую среду, и он начинает работать, понимая, что и как ему нужно сделать. Благодаря своей способности самообучаться, он может обойтись без длинных инструкций, а импровизировать и принимать решения на основе своего опыта и выбора из нескольких сценариев развития событий.
Технологии развиваются и становятся частью нашей повседневной жизни. Не стоит на месте и сегмент серверного оборудования, поставки которого мы осуществляем из Китая. Чтобы обеспечить своих клиентов самыми инновационными моделями ИТ-инфраструктуры, мы мониторим продукцию ведущих брендов и добавляем ее в наш ассортимент на официальном сайте.
